松辽委与松辽流域气象中心联合会商研判2026年汛期降水趋势

5月9日，松辽委与松辽流域气象中心开展联合会商，共同研判松辽流域2026年汛期降水趋势。松辽委副主任梁团豪，松辽流域气象中心副主任姚志平参加会商。

会上，双方分别汇报了松辽流域汛期降水预测依据和结论，经充分研讨达成一致意见：预计汛期流域整体降水较多年同期偏多，其中东部、南部地区明显偏多。松花江干流、松花江吉林段、黑龙江干流、乌苏里江、图们江、鸭绿江、辽河干流、东辽河、浑河、太子河可能发生较大洪水，嫩江可能发生超警洪水。可能有1～2个台风北上直接或间接影响松辽流域。

会商强调，近年来流域极端降雨发生的频率和强度均呈上升趋势，要高度警惕极端天气事件致灾风险，进一步强化水利、气象部门间的信息共享和协同配合。一是聚焦重大风险联防。针对流域极端强降雨、超强台风、流域性大洪水、区域性严重干旱等突出风险，进一步健全联合会商与应急联动机制，密切监视天气变化，超前滚动开展预测预报，及时发布预警信息，确保直达防御一线。二是聚焦多源信息共享。深化卫星、雷达、雨情、水情、汛情、旱情等信息实时共享，扩展共享范围，提升数据时效；重点围绕鸭绿江、图们江等国境界河流域，探索利用气象卫星、天气雷达等多源数据融合应用，破解国境界河精细化降雨预报难题，提高跨境河流预测预报精度。三是聚焦技术协同攻关。充分发挥流域气象中心精细化气象观测与数值模拟优势，以及松辽委洪水预报方案构建和长系列历史水文资料积淀优势，共建流域分布式气象水文预报体系，推动基于人工智能的短临预报预警等关键技术研发应用，有效延长洪水预见期、提升预报精准度。四是聚焦业务联动交流。加强双方在预报算法、模型应用等领域的常态化交流，探索建立人才联合培养机制，深化云计算、大数据、人工智能等新技术在水旱灾害防御、智慧气象领域的融合应用，以科技赋能业务升级，共同提升流域防灾减灾整体支撑能力。

松辽委防御处、水文局（信息中心），松辽流域气象中心有关人员参加会商。